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2018年中国人工智能产业及发展趋势分析(附图表)

本文作者:互联网加网 更新时间:2019-05-07 14:05:40

商情报新闻:科技部部长万钢,3月10日说,关键要使R&d结果尽快加快新一代人工智能系统集成研究和科学为基础的开发的实施,进入一个开放的平台,在再次打开用它来增强声音。万钢说,人工智能的项目将很快公布指引和规则,通过前沿理论基础的关键技术部分,打破。

2017年以后,“人工智能”首次写进了政府工作的两会上,国务院下发了“新一代的人工智能发展规划”,提出了三步走的计划; 2018年1月国家标准化委员会宣布成立人工智能,专家咨询组的国家标准化总体组,并下发了“白皮书2018 AI标准化”。截至2月2018年底,它已经在全国包括北京,上海,浙江,南京,天津,苏州,辽宁,黑龙江,吉林等。,超过15个地方各级政府发放至少AI产业发展规划文件,并积极配合从资本等诸多政策导向给出明确的政策支持措施,保护要求国务院文件。

什么是人工智能?

人工智能理论使用数字计算机或数字控制机床模拟,延伸和人类智慧的扩张计算,感知环境,获取知识和使用知识,以获得最好的效果,方法,技术及应用。人工智能能否实现形式推理,思考和解决问题的基于人工智能,可分为强,弱AI人工智能。

弱人工智能是指智能机无法真正推理和解决问题。目前主流的研究仍然集中于弱人工智能,并取得显著的进展,如语音识别,图像处理和对象分割,机器翻译。

强大的人工智能指的是智能机可以真正思考,而且这种机器是有意识和自我意识,这些机器可以分为两类类和非类人。

AI开发过程

人工智能诞生于50年代中期,“人工智能夏季研讨会”于1956年在美国举行,达特茅斯学院,并首次提出了长期的“人工智能”,标志着人工智能诞生。在20世纪50年代末80年代初人工智能已经进入两个峰的发展,而是通过智能算法,许多限制影响计算速度,以及其他存储水平下降低。

目前,,,云计算等新一代信息技术的指导下,数据的快速积累,大大提升了计算能力,算法模型的不断发展,工业应用,迅速崛起的人工智能的发展环境已经发生深刻的变化,跨媒体智能,群体智能,自主智能系统,智能混合成为新的发展方向,人工智能第三站在技术发展的浪潮之上。

行业发展现状分析

AI行业地图

AI覆盖相对宽行业,包括基本层和应用层的技术,以及技术覆盖多个不同应用场景。中国目前的产业结构具有人工智能的尚未成熟的领域,接下来还有有更大的发展空间。

图片观

目前,人工智能产业链清晰,可分为基础层,技术层和应用层。基本层数据或支持人工智能深度的发展的计算能力,例如传感器,芯片,和其它云计算基础层主要涉及数据和计算的收集。其中,所述传感器和数据服务负责数据收集,和AI芯片(GPU,FPGA,ASIC,脑芯片)负责操作。

随着无处不在的传感器的普及,大数据的出现,发展,社区信息,数据和人类社会,物理空间和信息空间,交互,人工智能开发环境之间的交叉融合的知识增长,其中信息数据库发展和巨大变化。随着科学依据和实现新的突破载体,脑一样计算,深度学习,强化学习等一系列技术的萌芽表明增长的内在驱动力,人工智能的发展进入了一个新的阶段。

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