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2018年人工智能领域的5个趋势

本文作者:互联网加网 更新时间:2019-05-07 14:05:40

笔者本洛里卡; 36氪授权发布。

会有人工智能2018进展甚微?下面是我们观察。

1,在机器学习,理解和教育的方式取得了实质性进展

由于在过去的几年中,学习和架构(分布式)训练算法的一个新的深度将继续带来令人振奋的结果,并应用在许多领域(包括计算机视觉,语言和文字等。)。一些公司将关注的设备有效的模型训练,推理和数据处理进度边缘。同时,机器学习专家之间的相互合作将带来有趣的突破。例如,从贝叶斯方法和进化和神经系统和工作深入研究的结合基于梯度喜欢学习结合深入的工作。

然而,学习和成功的深度已经达到比较,为什么它这么好理解,我们仍然缺乏。研究人员和行业从业者已经在努力应对这一挑战。我们预计,2018年将看到越来越多的人会加入这个行列,学习理论,提高认识的深度和促进普及教育。

2,预付款和更低的成本在硬件方面将带来更快,更好的数据收集和学习的深度

深度学习是计算密集型。结果带来的是,在硬件和培训,并推断深入的研究(在服务器和边缘设备)的许多进展相关。随着新的处理器,支持软件框架和它们的相互组合,以及特殊装配的出现对系统进行优化,这将允许企业加速测试学习的深度,它可以从一家硬件公司让他们和云服务提供商中国和西方的合资公司中脱颖而出。

然而,学习数据背后的深度依赖依然需要收集。许多商业系统依靠人工智能特殊的传感器,如激光雷达(激光雷达)。作为一种替代的启动产生的传感器和数据收集和使用(例如新的方法。G。,大量的从边缘设备和传感器数据融合),与数据相关联的低分辨率的将继续降低成本。

3,人工智能和学习开发工具的深度将继续发展

到目前为止,TensorFlow仍是最受欢迎的深度学习库。但是其他框架(如来自Caffe,PyTorch和BigDL)仍将继续为客户和使用情况进行竞争。我们也期待新的深度学习工具就会出现,它们可以简化架构和超参数调节神经网络,分布式训练和模型的部署和管理。进展的其他领域还包括:

4,我们将看到的自动化应用较多的情况下,特别是在企业

随着越来越多的公司进入人工智能领域,他们将继续使用现有的工具和方法,以发现可以(半)自动执行任务。一个自然的出发点是那些低技能的工作需要的高技能人才办。其他应用包括使用语音和自然语言技术,自动化产品,工业自动化和机器人技术,以及在医疗和制药行业使用情况,如药物开发,医疗助理和基因组学。

人们也越来越多地使用自动化创造性的活动,如音乐创作人工智能,图形和视觉艺术。这些产品将开始出现在商用产品。这一创新不仅限于美国。随着中国政府加大支持人工智能,可在中国获得大数据集和海量用户,以及激励的先行者的竞争激烈的市场,这一切都使得中国企业和初创企业能更好地促进和实现自动化。

5,人工智能社会将继续以解决隐私,道德和责任方面对人工智能的担忧

去年,我们预测的道德程度和隐私问题将增加。在2018年,我们预计这一趋势将持续下去。公平,透明和可解释性大多数商业人工智能系统是必不可少的。浅谈如何创建一个工具,以确保负责任的人工智能(如打击“假新闻”的工具)将继续。

我们将看到在安全目标的进展情况。人工智能算法的关键任务系统我们预计研究者之间的重现性多学科的合作将带来进步,特别是在需要进行误差估计。随着“通用数据保护条例”(通用数据保护条例,GDPR)正式生效,于2017年5月25日,我们将看到公司(如苹果和其它公司),以开发或改进产品,以保护机器学习的隐私。

这篇文章最初出现在英语:“5个AI趋势2018年看”。

Ben Lorica

本洛里卡首席科学家数据O‘Reilly Media公司集团。他也是人工智能和数据大会项目阶层会议主席O’Reilly的。

2018年4月,在人工智能的世界会议,你不应该错过--AI会议,硅谷,北京地板。()

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