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Crunchbase:2017美国人工智能和机器学习行业种子投资首次下降

本文作者:互联网加网 更新时间:2019-06-11 17:40:05

摘要:199IT原始数据Crunchbase,在机器学习和人工智能的风险投资汇编,热情也开始平静下来,至少在美国是。但是,这未必是一件坏事。虽然人工智能和机器学习成为学术研究已经有几十年的热点领域,但尚未成为主流的风险投资。由于计算机硬件,商业化等开源软件开发框架,以及数据的爆炸性增长,近年来在机器学习和人工智能投资成为企业最重要的事项,以及投资者纷纷开始效仿。下图显示了投资数据的产业投资交易和投资规模呈S形曲线的增长速度,这EverettRogers在20世纪60年代“创新扩张

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199IT原来编译

据Crunchbase的数据,在机器学习和人工智能的投资风险,积极性已经开始在美国平静下来,至少是。但是,这未必是一件坏事。

虽然人工智能和机器学习成为学术研究已经有几十年的热点领域,但尚未成为主流的风险投资。由于计算机硬件,商业化等开源软件开发框架,以及数据的爆炸性增长,近年来在机器学习和人工智能投资成为企业最重要的事项,以及投资者纷纷开始效仿。

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下图显示了该行业的投资交易和投资的增长速度

科技投资数据显示,S型曲线,这是埃弗里特·罗杰斯在“创新扩散”(创新的扩散)在通过曲线首次描述上世纪60年代非常相似。

事实上,AI和ML作为一个行业已经相对成熟,2017年种业十年来的投资份额下降的第一次。

在美国,进入管道种子阶段的企业越来越少。年初见顶后2014--2016年的种子交易尾盘比开始恢复增长。

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虽然投资交易的数量已趋于稳定,但投资于早期和晚期没有,主要是由于投资较大。

种子期的投资也有所下降,2016年5。$ 1.500万至4。$ 1.5十亿。但是,投资早期和晚期正在快速增长,这不仅是因为在投资交易数量的增长,以及平均投资规模越来越大。在2010年4行业平均投资。8000000美元,到2017年这一数字已经上升到$ 11.7000000。

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