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DATA - 2018年中国数据管理及分析市场十大预测

本文作者:互联网加网 更新时间:2019-06-24 08:40:05

摘要:Teleinfoview近年来,CIO的工作一直专注于大数据管理功能3V(音量,速度,Vareity)。今天的企业面临着更加复杂的生态系统和商业环境中,CIO需要采用新的方法来处理复杂的商业智能,需要与大副和分析业务部门一起工作,把注意力转向了3A - 胡

Teleinfo视图

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近年来,CIO的工作一直专注于大数据的3V特性管理(流量,流速,Vareity)。今天的企业面临着更加复杂的生态系统和商业环境中,CIO需要采用新的方法来处理复杂的商业智能,需要与首席官和分析业务部门一起工作,他把注意力转向了3A - 意识(知觉),增强(增强型),自动化(自动化)。IDC中国公布的2018年1月。“IDC FutureScape:全球数据管理和分析市场2018预测 - 中国的启示”,从数据集成,数据增强智能,观点完全自动化的角度提出了在2018年,十余关键趋势预测,包括预测的影响到成为主流趋势所需要的时间,它可能带来的组织和该组织需要做哪些准备,等。

本文来自IDC咨询转载

1。基于机器学习自动化

到2020年,企业应用支出的10%将是应用特定的任务 - 直接集成软件,数据和算法。

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企业软件发展迅速走向自动化趋势。虽然企业流程端到端的智能自动化需要一定的时间,但对于具体的自动化任务,并强调对业务子流程的自动化趋势。应用软件,算法和数据的新组合,该数据可以进入人机交互和软件之间的新的自适应自动更新,自动完成互动。企业的IT部门需要重新考虑他们的方法对软件应用的更小的单位部署和集成,它可以让很多重复的手工工作全面启动需要的地区优先。

2。计算体系结构的决策中心

到2021年,智能系统的80%将用于决策为中心的计算架构,它能够自动检测,评估当前形势,做出相应的决策。

传统的商业智能,并主要集中在信息的人传输的分析解决方案,不能提供真正的决策支持。有远见的公司已经开始考虑决策中心的计算架构。在这种架构中,每一步的数据流和数据处理是从技术和商业决策的考虑,每个集成子流程必须要学会使系统更加适应能力。

需要有软件能够发送,接收和处理的数据量海量。这一趋势还可能需要使用IT基础架构分析部门的边缘类,实现了决策网络的最低端被推迟。公司可以考虑选择低风险的决策,重复性高,所需要的数据集的一小块区域开始。

  

3。在决策过程透明

到2019年,基于机器学习的企业自动化的18%将能够建立透明的机制,决策程序,内部审计人员将有基于机器和过程数据管理决策合规审查。

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4。在人文和社会科学和其他数据领域科学家和专家的合作

到2021年,大型企业的18%,将有大量的内部和外部数据科学家和人类学家,社会学家和其他共同使用的定量方法来研究人类的情感,发生的事实说明,以及世界的人类感知。

五。块链市场

2021,数据网络的18%将在登记块链被公开。消费数据的跟踪数据可以通过块链记录API,数据买卖双方从而可以增加互信改写。

6。“数据服务”已被广泛接受

到2018年,大型企业的35%将通过销售产品或原始数据提供洞察力和决策以收入为基础的数据服务。

越来越多的公司开始将数据作为一种资产,使数据可以开始技术投资成为有识之士,积极评估内部数据所产生的价值,第二,三路数据结合能。在可预见的将来,将有大量的私营和公共部门的对外提供商业数据服务或者数据即服务相关的产品,这将与传统产品的销售包装。

企业IT部门应该负责的DaaS市场业务部门之间的密切合作和共同开发DAA可以以各种形式打包,定价和促销措施,还需要考虑现有专业的DaaS的商业伙伴关系。

7。欧盟数据保护法规将生效

到五月2018年,欧盟企业参与市场的运作还没有达到所要求的欧盟一般数据保护标准GDPR(一般数据保护条例)的要求,有40%不能满足企业的合规性要求,将面临最高4%的罚款全球收入。

  

8。自动生成

到2021年,大型企业的15%将使用这些信息来创建一个新的基于软件的深度学习,包括报告,总结会议,活动和其他安排以及PPT。

  

9。员工帮助

到2021年,使用智能自动化和定制数字助理公司带来四倍的效率提高知识工作者的工作。

研究公司IDC的信息化改造的数字化改造,知识工作者的2000年的调查,研究发现就业1000个知识工作者的组织,每年在查询时,搜索知识将是$ 5的浪费。7000000。一些技术提供商已经开始嵌入智能数字助理转化为生产力软件,企业应用软件和一些硬件。

能够在问题的形式支持,并且可以基于深入的Q&A上下文将成为企业的首选应用程序接口。企业需要把重点放在内容生命周期管理解决方案,用于管理和聊天机器人和功能部件,为了更好地管理和充分利用新内容。

  

10。匹配相应的异构计算工作量

到2021年,内容管理和分析系统的30%将部署在使用异构计算的基础设施,也就是使用不同的异构服务器不同的工作负载,以取代通用服务器。

计算平台(数据中心,云等。)呈现出明显的趋势的异构体被称为异构计算--IDC。这样的异构体,包括非基于x86和x86架构,如ARM和OpenPower的(来自Intel,AMD,高通,和IBM的Cavium供应商)的系统,以及加速器GPU / FPGA等。(从NVIDIA,AMD和英特尔等厂商)系统。

许多计算架构已经产生了克服当前计算需求的性能限制,而且从认知/ AI和数据管理的工作负荷不断增长的需求。企业IT部门在系统更新换代的时期,既要支持目前的工作量,而且在同一时间的下一代应用程序的实施,检查不同的厂商支持服务器计算平台相应的工作负载相匹配时,尝试去耦灵活投资硬件和软件系统,以满足变化的软件定义的基础设施。

吕燕霞中国IDC研究经理说:“在未来三年,中国市场将继续保持人工智能的热量,可持续发展。在过去的1 - 2年,建议市场参与者关注三大趋势 - 自动化机器学习,计算架构将是决策中心,异构计算工作负载匹配相应的。即厂商参与全球数据业务市场的特别关注欧盟数据保护法规将开始发挥作用GDPR。“

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