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解密科大讯飞研究院:三大“门派”合力攻坚AI高地

本文作者:互联网加网 更新时间:2019-06-30 08:40:15

摘要:随着神经网络学习方法的深度的深度的提高,先进的机器学习方法,DNN,RNN,CNN等。,人工智能技术的发展趋势成为共识。具体来说,无论是感知智能人工智能,如语音合成,语音识别,图像识别,多语言语音处理技术,包括认知的情报,如自然语言理解,知识表达,逻辑推理,自主学习等。AI国内企业,科大讯飞的语音开始从外地感知智能认知智能扩展。2017年,HIT大讯飞实验室斯坦福大学获得推出了世界上第一阵容机器阅读理解挑战(HFL); 十月,权威评价国际自动驾驶仪全市的字段设置

  随着学习神经网络的深度的深度的不断完善,先进的机器学习方法,DNN,RNN,CNN等。,人工智能技术的发展趋势成为共识。

  具体来说,无论是感知智能人工智能,如语音合成,语音识别,图像识别,多语言语音处理技术,包括认知的情报,如自然语言理解,知识表达,逻辑推理,自主学习等。

  AI在国内企业,科大讯飞的语音开始从外地感知智能认知智能扩展。2017年,HIT大讯飞实验室斯坦福大学获得推出了世界上第一阵容机器阅读理解挑战(HFL); 同年十月,在国际权威评测自动驾驶仪的字段设置风情,在科大讯飞的平均81.4%的准确度,由第一评价。

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  总体而言,科大讯飞继续说:“平台+轨道”的发展战略,该平台是新闻飞开放式平台,轨道是目前医疗,教育,智慧城市,汽车,服务,消费者将继续在赛道布局后巩固。近日,在地板上的应用,科大讯飞推出了翻译2.0版本,做更多的探索智能硬件,哪个领域是从后面研究所的重大投资和支持是分不开的。

  三项奥斯卡

  科大讯飞已被确立为早在1999年,该公司是交互式语音技术的行为。2000年,科大讯飞被认定为国家863计划成果产业化基地,和中国的科学技术建立一个实验室大学,社会的中国社科院。

  说,4月10日忽遇科大讯飞的CEO接受了21世纪导报记者,他说:“我是创始人科大讯飞研究院,当有一个技术研发公司成立,2005年科大飞调节系统,建立企业,很多人对R&d部门进科,研究所的工作是只有5人。经过十多年的发展,我们的研究所已成为最强大的创新能力,其中一个输入和输出比最高院。“

  今天,科大讯飞研究院主要有三种,即人工智能研究所,云计算研究所和大数据学院。其中,主要是语音识别的AI研究所(英语,中国,维吾尔族,藏族方言),语音合成,认知研究技术人工智能,机器翻译,图像识别。

  科大飞计算研究会副会长张之江4月25日21世纪经济报道记者介绍:“该学院分为云计算IAAS,PAAS,AI服务三组,其中IaaS的团队,4月26日波联合发布的AI助推器(波符号达尔文)是专为16卡AI应用计算集群能有效地提高训练AI应用在语音识别,翻译等深层神经网络模型,目前在科大讯飞多个AI试点研究的效率。“

  “大数据研究所,主要研究团队包括研究和开发平台,个性化学习,广告,城市大数据,大的医疗数据,如大型数据政法。“4月25日,执行总裁科大讯飞的大数据研究所回复昌坦告诉记者,”这个平台国宾(播放音乐大厅)的IFLY大数据能力15000每天通过闭环国宾能力执行任务,100TB的数据,数据完整性:收集,存储,计算,数据服务。“

  细化研究所的结果,也是基于科大讯飞R&d需要引起。“在设立了该研究所的过程中,我们积累了很多的经验,自然会发现,科研,工程,系统,数据更接近在一起。因此,我们继续推进整合这些要素打通。这既是一种导致听力飞做得好,而且还主动建立理性的新研究所。“胡渝解释说,”原来的研究所成为人工智能研究所,后来又建立了大数据的研究所和云计算研究院。它后来还发现符合这一趋势ABC(AI,Bigdata,云)研究所。“

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  他进一步指出:“从表面上看是三个研究所,其实是组织逻辑的发展的背后,一定是资源在公司的业务部门共享。和研究所以及支持的各种业务,我们需要学会的球队去参加企业进行直接去解决业务问题。“

  R&d能力是科大讯飞核心能力。检查出的收益表明,科学技术R&d人员的数量从450在2008年科大讯飞至5739人在2017年的近12倍的增长。R&d人员的数量在10年内的比例已下降60%,在2017年的比例为66.28%。

  但从R&d投资点的数量,自2008年以来,资金逐年增加2017年,11.4。5十亿人民币,总投资在研究和开发10年以来约38.7。5十亿人民币; 看R&d占收入的比例,从2010年开始,该比值保持20%,这在2013年占29以上。24%的最高值,近年来,。

  然而,输出的能力也科大讯飞测试。作为中国第一批的其他技术公司,与创建早期,2C消费用户和使用场景很少,大多数企业都面临着2B行业,甚至是一个开始BAT 2B含有大量业务。后来科大讯飞,当时公司的名字也叫科大新闻,信息技术有限公司。有限公司。中,主方向是2B语音产品。经过科大讯飞广为人知的消费用户或听力飞语音输入法的名气2C。2017年11月,中国的新一代开始人工智能暨发展计划重大科技项目将宣布,根据托科大讯飞全国性公司建设新一代智能语音人工智能开放创新平台的。这也进一步打开市场,科大讯飞未来的人工智能,开发想象力。

  两个问题的战斗

  产品的科大讯飞最重要的技术方向,包括语音交互,机器翻译,文字识别。语音交互是工作的科大讯飞线,包括语音识别,语音合成等。此外,使用越来越复杂的自然语言理解,提供了语音交互增强支持。

  最知名的应用是公共语音导航林志玲,和普通用户通过林志玲的声音,了解“玩林志玲录制”不同,科大讯飞语音合成技术。凌首先提取各个纯音,然后声音灵学习特征提取通过机器,通过声音合成波形模拟。其中的这项技术的难点是如何骗过耳朵可以实现真正的业绩说话。

  它可以在语音合成可以说,令人印象深刻的科大讯飞。例如,9月到2016年第四次较量较量结果的国际多通道语音分离和鉴定:科大讯飞席卷磬本次比赛中,英文语音识别任务的按六个麦克风最好的结果和分离,双麦克风和麦克风单一场景。

  除了语音技术2014年科大讯飞正式启动超级大脑IFLY计划,R&d已经实现了语言,全面的知识表达,逻辑推理协会,自我学习的人工智能和智能系统等先进的演变有着深刻的理解。交互也从语音扩展到多模式互动的脸,举手投足。2015年,科大讯飞正式布局也有许多的图像识别,大数据和脑科学的新技术方向 。2016年,了解它的图像识别技术,机器翻译技术,机械技术,进一步提高阅读理解。

  谈到目前的技术关键,胡宇告诉记者,研究所合作,以解决两大问题。“一个是互动,无论是图像或语音交互做了很多的研究;另一种是专家系统和行业将需要合并的行业,大数据的需求,云计算。“

  而且需要这两个问题需要解决3交织研究所。在专家系统的建设,他举例道,在云计算,产品的输入法,使用公共云服务。但是,做行业的专业知识时,因为这个行业是非常宝贵的知识,甚至敏感,安全性要求高,这是不是在自己的公有云做的,由私有云和私有云提供服务必须具备的能力学习,所以研究所部署公共云,私有云两种系统。

  而在大数据和人工智能之间的关系,胡瑜说:“大数据的追求是相关的,而不是追求逻辑和因果关系的;相反然而人工智能,最重要的是需要逻辑和因果关系,如认知智能是强调这两点的特殊需求。因此,必须有一个大的数据尺寸被人的判断的结果,成为一个因果数据和逻辑,并且然后被发送到机器学习算法,以能够训练机。因此,人工智能和一般大数据需要大数据是不一样的,与该研究所还需要相互依存,相互支持,而不是单独做人工智能或大数据。语音,图像,自然语言理解,机器智能,像这样的研究。“

  然而,在实际应用中,我们的技术和国际巨头包括科大讯飞还是有差距的,包括。

  例如,在语音合成技术从上世纪60年代,它开始,和产品领域,消费者对产品在近几年特别2C是实现业务。最知名的产品,包括苹果的Siri及其配套完善HomePod,谷歌的谷歌助理,亚马逊和Alexa配套完善的回声,微软柯塔娜,甚至阿里山猫精灵和声音系统背后AliGenie。京东商城推出飞听到叮咚(叮当)智能音箱系统。回声,其中销售亚马逊的总量将达到30万台,但销售的国内厂家全部加起来只为了300万。

  这就是整个不同的AI系统背后的重要原因。科大讯飞目前使用的Android机型,通过技术输出到市场上2B。例如灵犀语音助手负责运营中央移动,嗡嗡声与京东智能扬声器合作。但是Alexa的更像苹果模式,硬件和软件支持系统和业务应用程序服务有自己的闭环完毕,这样你就可以通过实施特定的演讲现场,如直接通过买东西发挥大型商业价值回声,硬件也赚钱,服务还赚钱。但大讯飞目前的容量是主要的声音水平,因为企业不容易形成一个闭环,提供完整的业务应用还是比较大的差距。

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